AI آنکھوں کی تصاویر کا تجزیہ کرکے cardiovascular خطرے کا پتہ لگا سکتا ہے: محققین
نیویارک، 4 اکتوبر (پی وی نیوز) – محققین نے دریافت کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) آنکھوں کی تصاویر کا تجزیہ کرکے cardiovascular خطرے کا اندازہ لگا سکتی ہے، جو بیماری کی جلد شناخت میں انقلابی تبدیلی لا سکتی ہے۔ ایشیا-پیسفک جرنل آف اوپتھلمولوجی میں شائع ہونے والے ایک پوزیشن پیپر میں ophthalmology کے میدان میں AI کے بڑھتے ہوئے کردار پر زور دیا گیا ہے۔ اس تعاون میں معروف اداروں کے محققین شامل ہیں، جیسے کہ Penn Engineering، Penn Medicine، اور University of Michigan Kellogg Eye Center۔
فنڈس فوٹوگرافی، جو آنکھ کی پچھلی جانب کی تصاویر کو حاصل کرنے کی ایک تکنیک ہے، AI کو نظامی بیماری کے نشانات کی شناخت کرنے کی اجازت دیتی ہے، جیسے کہ HbA1c کی سطحوں میں اضافہ، جو خون میں شوگر کی سطح کا ایک اہم اشارہ ہے۔ ایک پائلٹ مطالعے میں، AI ماڈلز کو آنکھوں کی تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے HbA1c کی سطحوں کی پیشگوئی کرنے کے لیے تربیت دی گئی، جس میں AI ماڈل کے سائز، ذیابیطس کی موجودگی، اور مریض کی آبادیاتی خصوصیات جیسے عوامل کو مدنظر رکھا گیا۔ اس مطالعے نے غیر جانبدار تربیتی نمونوں کی ضرورت پر بھی زور دیا، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ بگڑتا ہوا ڈیٹا—خاص طور پر زیادہ عمر کے مریضوں کی اکثریت—AI کی کارکردگی پر منفی اثر ڈال سکتا ہے۔
یہ تحقیق cardiovascular خطرے کے اندازے کے لیے قابل اعتماد AI ماڈلز کی ترقی اور "oculomics” ٹیکنالوجی کی ترقی کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے۔ یہ جدید طریقہ ذیابیطس جیسی دائمی بیماریوں کے انتظام کو بہتر بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ ذاتی نوعیت اور احتیاطی صحت کی دیکھ بھال کے حل ملتے ہیں۔
اہم اقتباس: "اس ٹیکنالوجی کے عملی استعمال پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، ہم زیادہ ذاتی نوعیت اور احتیاطی صحت کی دیکھ بھال کے حل کی طرف بڑھ رہے ہیں۔”




English 

































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































